{"id":3295,"date":"2021-09-21T12:47:31","date_gmt":"2021-09-21T12:47:31","guid":{"rendered":"https:\/\/teivasystems.com\/?post_type=industry&p=3295"},"modified":"2021-11-05T13:08:32","modified_gmt":"2021-11-05T13:08:32","slug":"manufacturing","status":"publish","type":"industry","link":"https:\/\/teivasystems.com\/de\/industries\/manufacturing\/","title":{"rendered":"Produktion"},"content":{"rendered":"
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Produktion<\/h1>\r\n

L\u00f6sungen f\u00fcr die Digitalisierung und Ma\u00dfstabsbestimmung der Produktionst\u00e4tigkeit von Teiva Systems, die eine Automatisierung wichtiger Prozesse und Vorg\u00e4nge zu mindestens 90% erm\u00f6glichen.<\/strong><\/p>\n

Die digitale Transformation hat eine Auswirkung auf alle Gesch\u00e4ftsbereiche gemacht, einschlie\u00dflich der Produktion. Laut Jabil sagen 97%<\/strong> der Branchenf\u00fchrer, dass die digitale Evolution einen gro\u00dfen Einfluss auf die Zukunft der Produktion haben wird. Laut Gartner erreichen bereits jetzt 36%<\/strong> der Produktionsunternehmen, die IT f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsentwicklung verwenden, ein \u00fcberdurchschnittliches Einkommen im Gegensatz zu ihren weniger fortschrittlichen Wettbewerbern.<\/p>\n

Das Internet der Dinge, Roboter auf der Basis der k\u00fcnstlichen Intelligenz, erweiterte Analytik … – es gibt eine ganze Welt von innovativen Technologien, die Ihre Produktion auf die n\u00e4chste Stufe f\u00fchren k\u00f6nnen. Aber nur unter der Bedingung, dass Sie die Umsetzung den echten Spezialisten anvertrauen. Den Spezialisten, die zum Beispiel im Teiva Systems arbeiten. Das Unternehmen besch\u00e4ftigt sich mit der Entwicklung und Implementierung der Unternehmenssoftware f\u00fcr die Produktion in Zusammenarbeit mit dem weltweit f\u00fchrenden IT-Unternehmen ServiceNow<\/strong>.<\/p>\n <\/div>\r\n \r\n <\/span>\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n \"Teiva <\/div>\r\n<\/div>\r\n\n\n\n

Was bietet Teiva Systems dem Herstellung-Gesch\u00e4ft?<\/strong><\/h2>\n\n\n\r\n
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Das industrielle Internet der Dinge (IIoT)<\/div><\/div>
K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen<\/div><\/div>
Prognostizierungsanalytik<\/div><\/div>
Planung<\/div><\/div>
Modellierung<\/div><\/div>
QR-Codes<\/div><\/div> <\/div>\r\n
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\r\n \"Teiva
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Das industrielle Internet der Dinge (IIoT)<\/strong> ist eine Vereinigung von Computersystemen und daran angeschlossenen Produktionseinrichtungen, die mit speziellen F\u00fchlern und Software ausgestattet sind.<\/p>\n

Ziel ist es, die Erfassung und den Austausch von Daten zu vereinfachen, die Fernsteuerung und das Management von Produktionsprozessen und Lieferketten zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Das Resultat \u2013 Steigerung der Produktivit\u00e4tsstufe, eine Senkung der Material- und Energieaufwendungen, Verbesserung der Qualit\u00e4t der Produktion und Optimierung der Arbeitsbedingungen f\u00fcr die Mitarbeiter.<\/p>\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen<\/strong> \u2013 die Einf\u00fchrung intelligenter Software: von klugen F\u00f6rdersystemen bis hin zu Robotermanipulatoren und Betriebssystemen mit Elementen der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die in der Lage sind, sich selbstst\u00e4ndig zu lernen und Produktionsprobleme zu l\u00f6sen.<\/p>\n

Das Ziel ist es, die Automatisierung aller Komponenten der Produktion: die Organisation einer \u201eklugen\u201c Werkstatt und kundenspezifischer Farmen, die Robotisierung von Lagern und Verteilungszentren, die Schaffung einer flexiblen Lieferkette.<\/p>\n

Das Resultat \u2013 schnelle Feststellung von Nicht\u00fcbereinstimmungen in technologischen Prozessen und Abweichungen von Standards der Produktionsqualit\u00e4t, Erh\u00f6hung der Genauigkeit der Bedarfsprognostizierung, Senkung der Aufwendungen f\u00fcr manuelle Arbeit und eine Erh\u00f6hung der Sicherheit der Arbeitsbedingungen.<\/p>\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Prognostizierungsanalytik<\/strong> \u2013 Implementierung von Instrumenten f\u00fcr Prognostizierung der Angaben des Produktionscharakters.<\/p>\n

Ziel ist es, Informationen \u00fcber die Parameter zu sammeln, die die Leistung der Ausr\u00fcstung beeinflussen, um Ausf\u00e4lle, die beispielsweise durch einen Temperaturanstieg in der Werkstatt aufgrund von Wetter\u00e4nderungen verursacht werden, zu vermeiden.<\/p>\n

Das Resultat – Verringerung der Anzahl von Ausf\u00e4llen, rechtzeitige Durchf\u00fchrung der vorbeugenden Wartung, Reduzierung der mit dem Betrieb und der Reparatur der Ausr\u00fcstung \u0435\u0441\u043b\u0438 verbundenen Kosten und die Annahme weniger riskanter L\u00f6sungen zur Optimierung der Produktion.<\/p>\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Planung<\/strong> \u2013 Entwicklung eines Planungssystems, das analytische Daten in der Modi der Echtzeit bereitstellt.<\/p>\n

Ziel \u2013 Erstellung und \u00c4nderung der Produktionspl\u00e4ne in \u00dcbereinstimmung mit den aktuellen Aufgaben und Problemen: Erweiterung vom Sortiment, Einf\u00fchrung neuer Produkte, Kapazit\u00e4tserh\u00f6hung etc.<\/p>\n

Das Resultat \u2013 Gew\u00e4hrleistung der Flexibilit\u00e4t und Ma\u00dfstabsbestimmung von Produktionsprozessen, Senkung der Kosten f\u00fcr die Anpassung des Unternehmens an interne oder externe Ver\u00e4nderungen.<\/p>\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Modellierung<\/strong> \u2013 die Einf\u00fchrung von Systemen zur Projektierung technologischer Prozesse auf der Grundlage von Modellen der \u00fcbereinstimmten Daten.<\/p>\n

Ziel \u2013 Bestimmung von Schl\u00fcsselkennwerten der Effizienz von der Produktion auf der Grundlage von bestimmten Standards.<\/p>\n

Das Resultat \u2013 Reduzierung des Zeitaufwands f\u00fcr die Bewertung alternativer Szenarien, die Anpassung von Produktionsprozessen in \u00dcbereinstimmung mit internen Standards und Branchenstandards, Treffen rationaler Managemententscheidungen.<\/p>\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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QR-Codes<\/strong> \u2013 Entwicklung von L\u00f6sungen zum automatischen Anbringen von Strich-Codes an hergestellten Produkten.<\/p>\n

Ziel \u2013 Vereinfachung der Warenbuchhaltung im Rahmen der Verwendung von Chargennummern, Seriennummern, Produktregistrierung.<\/p>\n

Das Resultat \u2013 Beschleunigung der Ausf\u00fchrung von Erfassungsoperationen, Optimierung des Lagerbestands und die Vermeidung vom Defizit des Bestandes im Lager.<\/p>\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/section>\r\n\r\n\n\n\r\n

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Welche L\u00f6sungen implementiert Teiva Systems in Herstellung?<\/strong><\/h2>\n\n\n\r\n
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Wenn Sie im vollen Umfang die M\u00f6glichkeiten der digitalen Produktion verwenden m\u00f6chten m\u00fcssen Sie alle Prozesse in Ihrem Unternehmen optimieren und modernisieren. Es ist wichtig, Beziehungen zwischen Schl\u00fcsselabteilungen (von Werkst\u00e4tten bis Abteilungen f\u00fcr IT, Planung, technische Steuerung, Vertrieb, Beschaffung und Logistik) herzustellen, um die M\u00f6glichkeit zu haben, den Produktlebenszyklus zu verfolgen und Probleme zu l\u00f6sen, bevor diese entstehen. Dabei helfen Ihnen Innovationsentwicklungen vom ServiceNow, die Teiva Systems implementiert.<\/p>\n\n\n\r\n

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